Postshot
実写3D再構築 Radiance Field活用ニューラルレンダリングソフト

メーカー

Jawset Visual Computing GmbH

ソフトウェア

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カテゴリー

画像・映像・音響処理設計・モデリング芸術学情報学

タグ

AI画像処理ノイズ除去 VFXエフェクト

Postshotの製品概要

Postshot は、写真や動画から高精度な3Dシーンを自動生成し、編集からレンダリングまでを一貫して行える、AIベースの3D再構築、ニューラルレンダリングソフトウェアです。
一般的なRGB画像や動画データを入力するだけで、Radiance Field 技術を用いて、被写体や空間全体を立体的に再現します。特別なスキャン機材や複雑な撮影環境を必要とせず、既存の映像素材をそのまま3D化できる点が大きな特長です。

生成された3Dシーンは、任意の視点からの再レンダリングやカメラワークの再設計が可能で、After Effects や Unreal Engine などの制作環境と連携し、映像制作やCGプロダクションのワークフローに組み込めます。直感的なGUIを備えており、初めて3D再構築に取り組むユーザーでも導入しやすく、コマンドライン操作や高解像度レンダリングにも対応しているため、専門的な制作現場にも適しています。

Postshot は、映像制作、モーショングラフィックス、ビジュアライゼーションなど、短時間で高品質な3D表現を必要とするユーザーに最適なツールです。

主な用途

映像ポストプロダクション
CG・モーショングラフィックス制作
3D再構築技術の研究・検証
教育・トレーニング用3D教材作成
映像・空間表現のプロトタイピング

Postshotの製品仕様

ライセンスプラン

Postshot は、利用目的や制作規模に応じて選択できる3つのライセンスプランを提供しています。
すべてのプランで基本的な3D再構築・レンダリング機能を利用でき、上位プランほど対応フォーマットや制作自由度が拡張されます。

Free (非商用向け)

学習や検証を目的とした、非商用利用向けの基本プラン。
研究初期の技術評価、教育機関での演習、Postshotの動作検証や機能理解を目的としたユーザーに適しています。

画像枚数、動画長、モデルサイズに制限なし
最大4K解像度までの学習・レンダリングに対応 (SDR / 8bit)
カメラ情報やポイントデータのエクスポートが可能
COLMAP / RealityScan 形式のデータをインポート可能
作成したデータは Free プラン内でのみ使用可能
非商用利用に限定

ダウンロードはこちらのメーカーページの「Download for free」から

Indie (個人・小規模制作向け)

商用利用に対応し、個人や小規模チームでの制作に適した標準プラン。
映像制作、CG制作、受託案件など、実制作でPostshotを活用したいフリーランスや小規模プロダクションに適しています。

Freeプランの全機能を含む
画像・動画のレンダリング時にウォーターマークなし
Radiance Field を PLY 形式でエクスポート可能
Unreal Engine / After Effects 連携用のレンダーノード数は無制限
商用利用可能
複数のデバイスにインストールして利用可能
※同時に使用できるデバイスは、1ライセンスにつき1台のみ

Studio (企業・研究機関向け)

高解像度・HDR制作や自動化ワークフローに対応した上位プラン。
研究機関や企業の制作・開発部門において、高品質な出力やコマンドライン運用を必要とするプロフェッショナル用途に適しています。

Indieプランの全機能を含む
EXR / TIF / DNG / RAW など高品位画像フォーマットに対応
4Kを超える解像度での学習・レンダリングに対応
HDR (16bit / 32bit) カラーデータをサポート
コマンドラインインターフェース (CLI) を提供
AprilTags を用いた自動シーンアライメント機能
BlockExchange 形式のカメラ・ポイントデータをインポート可能
商用利用可能
複数のデバイスにインストールして利用可能
※同時に使用できるデバイスは、1ライセンスにつき1台のみ

ライセンス期間

年間 (12か月) ライセンスの取り扱いとなります
※月単位での取り扱いはございません
ライセンス期間中の保守 (メーカー技術サポート) が付帯

メーカーサイトURL

https://www.jawset.com

Postshot / 詳細 (メーカーページ)

主な機能

放射場学習・描画制御
Radiance Fieldの学習モデル、スプラット数、球面調和次数、空モデル生成を個別設定し、再構築品質と描画特性を統合的に制御。
関心領域指定学習
3D空間内にROIボックスを配置し、指定領域へ計算資源を集中させることで、対象物中心の放射場学習を効率的に実行。
描画範囲限定処理
Crop Boxを用いて放射場の描画対象を空間的に限定し、不要領域を除外した任意範囲のみをレンダリング対象として抽出。
AprilTags自動整列
撮影画像内のAprilTag情報を解析し、放射場シーンの原点、姿勢、基準軸を現実空間に基づいて自動的に整列。
外部データ連携運用
COLMAP等で算出済みのカメラ姿勢や疎点群を取り込み、GUIまたはCLI経由で放射場学習パイプラインを構築・実行。

導入のメリット

実写資産の即時活用
写真や動画など既存の実写データを起点に3D化を進められ、追加設備や再撮影を伴わず制作・検証へ展開可能。
制作工数の圧縮
手作業によるモデリングや初期構築を前提とせず、検証や制作の立ち上げ工程に要する時間と人的負担を大幅に削減。
空間検討の自由度拡張
撮影時に制約されない任意視点からの確認や表現が可能となり、映像演出や研究検討における空間理解の精度を向上。
既存環境への統合運用
研究・制作で用いている外部データや自動処理環境と連携しやすく、単発利用に留まらない継続的な運用を実現。
検討サイクルの短縮
実写ベースで短時間に3Dシーンを生成・確認できるため、制作や研究における検討プロセスを迅速化。

動画

研究関連キーワード

「ニューラルレンダリング」とは、ニューラルネットワークを用いて、写真や動画から3D空間における光の振る舞いや見え方を学習し、画像や映像として再構成するレンダリング手法です。従来のように形状や材質を手作業で定義する方法とは異なり、実写データそのものから外観情報を取得できる点が特長です。そのため、任意視点からの描画や実写に近い表現を可能にします。Postshot は、このニューラルレンダリング技術を中核として、実写ベースの3D再構築と高品質なレンダリングを実現しています。

検索キーワード:
3D再構築 / 実写ベース3D生成 / 写真から3D化 / 動画から3D化 / Radiance Field / Neural Rendering / Gaussian Splatting / 任意視点レンダリング / 3Dシーン生成 / 3Dビジュアライゼーション / 映像制作向け3D / CG制作ツール / Unreal Engine連携 / After Effects連携 / 研究向け3Dツール / 3D再構築ソフトウェア / AI 3D生成 / ニューラルレンダリングソフト / 実写データ活用 / Postshot

User Guide (メーカーページ) Jawset 公式YouTube

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