- 数理最適化
MOSEK
高精度 数理最適化 ソルバー
線形 非線形 大規模 最適化問題
メーカー
AMPL Optimization LLC
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線形計画、非線形計画、混合整数計画など、さまざまな数理最適化問題を記述用の強力なモデリング言語。
AMPL (A Mathematical Programming Language) は数学的表現に近い直感的な構文を採用しており、複雑な最適化モデルを自然な形で記述できるため、 学習コストが低く、複雑な問題も効率的に解決できます。 さらに、モデルの定式化、テスト、運用、メンテナンスといった開発サイクル全体を効率的にサポートします。
また、PythonやMATLABなどの他言語や、GurobiやCPLEXなどの主要なソルバーとシームレスに連携可能で、高速で信頼性の高い最適解の導出を実現します。
AMPLを活用することで、複雑な最適化問題を迅速かつ効率的に解決でき、業務の効率化やコスト削減、意思決定の高度化に繋がります。 製造業の生産計画、物流の配送ルート、金融のポートフォリオ最適化など、さまざまな分野での活用が期待されています。
AMPLは、モデリング言語、API、データコネクター、Pythonエコシステム、ソルバーなど、最適化プロセス全体を包括的にサポートするツールセットを提供しています
最適化モデリング言語とツールを一体化。モデル作成、データ連携、API統合、デプロイまでを効率的に管理
Pythonを活用したエコシステム。AMPLの操作、視覚化、Google Colab対応。柔軟で直感的な開発が可能
NextmvやDecisionBrainとの連携により、リアルタイム意思決定やモデル共同開発を強力に支援
線形・非線形・グローバル最適化問題に対応可能な幅広いソルバー群。オープンソースオプションも利用可能
AMPLと統合可能なソルバー「Artelys Knitro」「Gurobi Optimizer(※)」もお取り扱いございます。お気軽にご相談ください。
AMPL は、線形および非線形の最適化問題を効果的に解決するための高水準なモデリング言語です。
離散および連続変数を含む大規模な問題にも適用可能です。
AMPL SUITE: 最適化問題を解決するための中心的なツールセット |
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PYTHON SUITE: Pythonを活用した次世代最適化エコシステム |
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PARTNER INTEGRATIONS: パートナー企業との連携ソリューション |
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SOLVERS: 最適化ソルバーを幅広くカバーし、特定の問題に対応するソリューション |
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数理最適化とは、与えられた制約条件下で、ある目標関数の値を最大化または最小化するような変数の値を求める数学的な手法です。 例えば、生産計画におけるコストの最小化や、ポートフォリオにおける収益の最大化などが数理最適化問題の典型的な例です。
検索キーワード:
最適化モデリング / 数理最適化 / AMPL / 数学的プログラミング言語 / 生産計画最適化 / 配送ルート最適化 / ポートフォリオ最適化 / 要員スケジューリング / サプライチェーン最適化 / 線形計画 / 非線形計画 / 混合整数計画 / ソルバー連携 / Gurobi / CPLEX / モデル定式化 / データ分離 / Python連携 / MATLAB連携 / 高水準モデリング言語 / Artelys Knitro
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