質的データ分析とは、量的な（数値化できる）データ分析と対比的に捉えられる分析手法で、
言語や概念といった数値化できないものを分析するために用いられている手法です。

一般的には例えばインタビューデータやフィールドノートといった、
分析において数値化が難しいようなドキュメントをソフトウェアにインポートし、
コーディング（文書内の情報を分類したりタグを付けたりすること）をしていく...
といった使い方をします。ソフトウェア自体が分析を行うというよりも、
ソフトウェア上で効率良くデータを整理、分類することで、
最終的に人間が分析を行うのを支援するといった動作をします。
とくに大規模なデータを扱う場合や正確な分析を行いたい場合に効果を発揮します。
ソフトウェアによっては画像や音声、動画なども扱えたり、
各種の補助機能を利用することでより手軽に詳細な分析を行うことができます。


【 QDAソフトでできることの例　(例：MAXQDA コーディングチュートリアル) 】



看護学や心理学、社会学といったコミュニケーションに関連する学術分野や、
近年ではマーケティング分野でも注目されています。