アイトラッキング関連デバイス3種・早見表
アイトラッキング製品の選び方
(Pupil Core / Pupil Labs Neon / Tobii Pro Glasses 3)
研究・UX・スポーツ・教育の現場で「どの機材が最適か」を最短で判断。
用途別に最短で最適モデルへたどり着くための実務ガイドです。
対象ユーザー(例)
- 行動観察・HCI/UX評価を行う研究者・実務者
- 屋内外(教室・競技場・公共空間)で視線取得が必要な担当者
- XR/Unity連携やリアルタイム制御に活用したい開発者
※ 上記は一例です。医療・教育・スポーツ・神経科学・店舗観察など広くご相談いただけます。
まずは「3つの観点」で全体像をつかむ
「何を測る」「どこで使う」「何とつなぐ」の3点で機種を絞り込みます(技術要件を満たす機種)。
- 何を測る:精度(≤1°〔目安〕)/サンプリングレート/瞳孔径/データ品質(オクルージョン耐性)/キャリブレーション要否
- どこで使う:屋内/屋外/動的環境(歩行・スポーツ・児童)/対象年齢/装着性・フレーム形状
- 何とつなぐ:API/SDK・リアルタイムAPI/Unity・XR/同期(EEG/MoCap 等)/解析ソフト(Pupil Cloud/Tobii Pro Lab)/出力形式(CSV/API)
- 精度・手間:研究精度(≤1°〜)が必要なのか、 無調整か要キャリブレーションかを判断
- 環境適性:屋外・動的・子ども対応/装着安定性・フレーム選択
- 連携と拡張:Cloud/Pro Lab解析、Unity/XR連携、リアルタイムAPI・CSV出力、EEG/MoCap同期
※ 下表の仕様・価格は代表値です。モデル/モード/構成/為替により異なります(正式見積はお問い合わせください)。
アイトラッキング比較:Pupil Core / Pupil Labs Neon / Tobii Pro Glasses 3
| 項目 | Pupil Core | Pupil Labs Neon | Tobii Pro Glasses 3 |
|---|---|---|---|
| 設計 | ヘッドセット型(研究向けフレーム) | メガネ型(モジュール式) | メガネ型(固定フレーム) |
| 精度(代表値) | 約0.6°(キャリブレーション後) | 公称:深層学習NeonNetにより高精度(条件依存) | 平均0.6°(Tobii公式) |
| キャリブレーション | 必要(5点/9点など) | 不要(NeonNetが自動推定) | 必要(9点など、Pro Labで検証/表示) |
| サンプリング | ~200 Hz(構成に依存) | アイカメラ200 Hz 仕様はモジュール構成・用途に依存 |
50/100 Hz(モデル構成による) |
| 対応環境 | 主に屋内(研究室・固定タスク) | 屋内外・動的環境に強み、児童/高齢者計測も可能 | 主に屋内(屋外対応オプションあり) |
| XR連携 | 一部対応(開発者向け) | Neon XR:Quest 3/Pico 4用マウントあり | —(メガネ型中心。XRは別SDK系で要検討) |
| ソフトウェア | オープンソース群(Pupil Capture/Playerほか) | Pupil Cloud/API/Unityテンプレート | Tobii Pro Lab/コントローラーアプリ |
| データ出力 | API/CSV/プラグイン | API/Cloud連携/CSV | 専用ソフトでエクスポート |
| 価格 | 要見積(構成/サポートにより変動) | 要見積(フレーム/モジュール構成依存) | 要見積(企業/アカデミックで変動) |
高サンプリングレートを求める研究者向け。
専用のPro Labで実環境観察の分析を強力支援。
用途・活用分野(ダイジェスト)
代表的な使い方を機種別に抜粋。詳細は個別ページをご参照ください。
クリック(またはタップ)で詳細をご確認いただけます。
Pupil Core 研究開発 プロトタイプ
用途:視線分析の基礎研究、プロトタイピング、教育
- 認知科学・心理学研究
- HCI/インタラクション設計
- 開発者向け実験(自作プラグイン連携)
Pupil Labs Neon 自然環境 XR/Unity
用途:自然環境での視線分析、子ども・高齢者対応、XR研究
- 教育・発達研究(Kids/Sportsなど専用フレーム)
- スポーツ・動作分析/ UX・ユーザー行動分析
- XR(Quest/Pico)での視線取得・連携
Tobii Pro Glasses 3 高精度 企業/医療
用途:高精度な商用分析、消費者行動、医療研究
- マーケティング・広告評価/店舗内行動観察
- 医療・リハビリ/神経科学・心理学
- 高度なヒューマンファクター評価

