Qdrant Cloud (Hybrid Cloud / Private Cloud)

自社環境運用 ハイブリッド検索 ベクトルデータベース

Qdrant Cloud | メーカー製品ページ

製品特長

意味とキーワードによる情報検索

ハイブリッド検索により、言葉の意味とキーワードの両面から情報を探せます。
検索語と一致する文書だけでなく、表現が異なっていても意味の近い情報を検索できます。

主なポイント

• Denseベクトルを利用した文章の意味に基づく検索
• SparseベクトルやBM25を利用したキーワード検索
• 複数の検索結果を統合した順位付け
• 検索結果の再順位付けによる検索フローの構築

データの属性による絞り込み

検索対象のデータに付けた情報をもとに、条件に合う範囲から関連情報を抽出します。
文書の種類や位置情報などを考慮し、目的に応じた検索システムを構築できます。

主なポイント

• ベクトルに関連するメタデータをJSON形式で保存
• メタデータの値を利用した検索条件の指定
• テキストや位置情報を用いたフィルタリング
• ベクトル検索とフィルタリングの組み合わせ

テキストや画像の検索

内容や特徴の近さをもとに、複数の種類の情報を探すマルチモーダル検索に対応しています。
文章と画像を組み合わせて扱うアプリケーションの検索機能として利用できます。

主なポイント

• データの特徴を表すベクトルを種類ごとに保存
• 1つのデータに複数のベクトルを関連付けて管理
• 対応モデルを利用したテキストから画像への検索

※検索対象のデータをベクトル化するには、対応する埋め込みモデルが必要です。

データ量に応じた拡張と運用

検索基盤のリソースや構成を調整し、利用規模に合わせた環境を構築できます。
バックアップやアップグレードにも対応し、継続的な運用に必要な機能を備えています。

主なポイント

• クラスターのリソースやノード数を柔軟に調整
• レプリケーションを利用した無停止アップグレード
• バックアップおよび災害復旧に対応
• Hybrid Cloud では管理コンソールや統合監視機能を利用

※無停止アップグレードには、レプリケーションを利用した構成が必要です。
管理方法や利用できる機能は、導入形態や構成によって異なります。

動画

研究関連キーワード

「ハイブリッド検索」は、複数の検索方法を組み合わせて、関連する情報を探す手法です。例えば、入力した言葉と一致する情報を探すキーワード検索と、文章の意味の近さに基づくベクトル検索を組み合わせます。これにより、同じ言葉を含む文書だけでなく、異なる表現でも内容が近い文書を検索対象にできます。Qdrant では、これらの検索結果を組み合わせ、順位付けできます。

検索キーワード:
ベクトルデータベース 自社環境 / ベクトルデータベース オンプレミス / ベクトルデータベース 閉域環境 / ベクトルデータベース クラウド / ベクトル検索 セキュリティ / ベクトル検索 データ管理 / 生成AI 社内データ検索 / 社内文書 意味検索 / 社内情報 類似検索 / 生成AI 検索拡張生成 / RAG ベクトルデータベース / RAG 検索基盤 構築 / キーワード検索 意味検索 / ハイブリッド検索 データベース / 画像 類似検索 データベース / マルチモーダル検索 基盤 / ベクトルデータベース 条件検索 / ベクトル検索 メタデータ / ベクトルデータベース スケーリング / ベクトルデータベース バックアップ

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