SAAM II | コンパートメントモデル開発 統計的キャリブレーション

SAAM II | コンパートメントモデル開発 統計的キャリブレーションの取り扱い商品の一例

SAAM II | コンパートメントモデル開発 統計的キャリブレーションの商品説明

本製品の提供は研究用途のみに限定されます

【ライセンスについて】

SAAM II はシングルユーザー向けの永久ライセンスです。
※2023年3月現在、Windows でのみご利用いただけます。

お問合せの際にはエンドユーザーさまの用途が以下のどちらになるかお知らせください。

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Profit - 商用ライセンス

Non-Profit - 非営利団体、政府機関向けライセンス

Non-Profit Educational - 研究室、教室、講義向けライセンス
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【ソフトウェア概要】


・合成データによる実験シミュレーション
様々なエラーモデルより合成データを生成し、柔軟な方法で既存のモデルへ組み込むことが可能


・感度解析
モデルの主要パラメータの変化に対する感度の理解を深めることが可能
例) 血漿、臓器・組織、腎臓、GI管などの感受性


・バッチ処理
複数のデータセットを解析し、プロットなどを含む出力を自動生成することが可能


【ソフトウェアの機能】

■基本的な機能


データとパラメータに関連した機能
- Data may be entered directly in the Data window or loaded from other applications
- SAAM II formatting can be added after data is loaded
- Systems of differential equations (and associated parameters) are automatically
generated based on the compartmental model
- Parameters may be defined as fixed, adjustable or Bayesian
- Users can easily edit values and types as well as define additional parameters & constants of interest


一般的な機能
・Flexible, efficient and accurate Optimizer for computational optimization:
- Choose Data or Model variance as the Variance Model
- Choose Absolute or Relative for data weighting
- Choose Forward Derivative (faster) or Central Derivative (smaller total error)
- Set convergence criteria to control optimization speed versus accuracy
Allows use of a Bayesian term to incorporate prior knowledge of an adjustable parameter

・User Notes can be included in Study Files to document particular items of interest
in a model and/or experiment: setup, conclusions, etc.
・Includes Users Guide with examples and detailed on-line Help
・Progress Display during analysis
・Compartmental and Numerical Models are solved and fitted to data automatically


柔軟な出力方法
- Study results may be plotted or listed in tables
- Results may be exported to other applications
- QuickPlot displays plots for individual Compartmental objects or single defined Numerical variables
- Complete results may be automatically saved to a text file
- Statistics for Correlation Matrix, Covariance Matrix and Objective Function are calculated
- Confidence Intervals on study parameters provide upper and lower bounds on each paramete



■コンパートメントモデリング


・Fast Setup for model and experiment building (point and click):
- No programming or pseudo code
- Easy construction of complex models and complex experimental protocols
- Generates systems of equations automatically from the model structure; users can define additional equations
・Flexible input capability includes bolus, constant infusion, primed infusion and equation
・Forcing functions are easily inserted as user-defined or associated with data
・Change conditions can be easily defined
・User can choose any of 3 differential equation integrators



■数値モデリング


・Users can define numerical models directly with a set of algebraic equations
・The Numerical application includes comprehensive sets of functions and mathematical operators
・Equation Builder provides a choice of equation sets
including Michaelis-Menten, Scatchard, Sum of Gaussians, Sum of Polynomials,
and Sum of Exponentials; Sum of Exponentials provides choices for exogenous inputs



母集団薬物動態分析(PPK分析, population pharmacokinetics analysis )用アドオン
「popKinetics Population Pharmacokinetic SAAM II add-on」のお取り扱いもございます。
add-onの詳細はこちらをご参照ください。

【薬物動態研究とは】
薬物動態研究とは、生体内で薬物が吸収、分布、代謝、排泄されるプロセスを調査し、効果や安全性を評価する医薬品開発の一環です。

参考情報

• ライセンス規約(販売元ページ)
• SAAM II tutorials (チュートリアル / 販売元ページ)

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