Roboflow
エンドツーエンド開発画像AI基盤コンピュータビジョンプラットフォーム

メーカー

Roboflow, Inc.

ソフトウェア

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カテゴリー

画像・映像・音響処理データ管理・分析情報学工学

タグ

画像分類コンピュータビジョン機械学習

Roboflowの製品概要

Roboflow は、画像や動画を用いたコンピュータビジョンAIの開発を、データ準備から運用まで一貫して支援するプラットフォームです。画像データの管理やアノテーション、前処理、モデル学習、推論、デプロイといった工程を一つの環境で扱えるため、煩雑になりがちな開発フローを整理し、スムーズに進めることができます。

本製品の特長は、コンピュータビジョン開発に必要な作業を個別のツールに分けることなく、実践的なワークフローとしてまとめて扱える点です。研究段階で作成したデータセットやモデルを、そのまま検証や実運用につなげやすい構成となっており、APIやクラウド推論を通じて外部システムとの連携も可能です。

Roboflow は、大学や研究機関での実験・解析用途から、企業の研究開発部門におけるAI導入まで、画像認識を扱う幅広いユーザーに適しています。コンピュータビジョン開発に必要な工程を一元的に管理できるため、開発効率の向上や作業の標準化を実現し、再現性の高い研究、開発環境の構築に貢献します。

主な用途

研究用画像データ解析
AIモデル開発基盤構築
コンピュータビジョン実験管理
画像認識プロジェクト運用
AIシステムの実装支援

導入のメリット

一貫開発基盤の確立
データ準備から学習、評価、運用までを同一基盤で扱え、工程分断やツール切替を抑えた開発体制の確立に貢献。
再現性の高い研究推進
データとモデルを中心に開発履歴を整理でき、条件差による結果のばらつきを抑えた検証と改善サイクルの再現性を確保。
研究成果の実装容易化
検証段階で構築したモデルを前提に運用へ展開でき、研究成果を業務やシステムへつなぐ移行プロセスの簡素化を実現。
段階的な導入拡張
検証・研究から本番運用まで同一環境を前提に利用でき、プロジェクト成長に合わせた段階的な利用拡大が可能。
開発負荷の抑制
環境構築や周辺管理の負担を抑え、データ設計やモデル検討など本質的な作業へ集中できる開発工数を低減。

Roboflowの製品仕様

ライセンスプラン

Roboflow には、利用目的や開発フェーズに応じて選択できる複数のプランが提供されています。

Public

オープンデータを用いた検証や学習に適した無料プラン。
コンピュータビジョンを試したい研究者や、公開データを使った実験・探索的な利用に向いています。

※ご利用にはRoboflowアカウントが必要です (アカウント作成はこちらから)

主な機能

AI機能を含むデータアノテーション環境
モデル学習機能
ワークフロービルダー
クラウド環境でのデプロイ
エッジデバイス向けの検証用環境
データおよびモデルはオープン (Roboflow Universe 上で公開)

Core

非公開データを用いた小規模な研究・開発に適したプラン。
大学や企業の研究開発部門におけるPoCや、限定的なチームでのAI開発に最適です。

主な機能

Publicプランの全機能
非公開データ・非公開モデルの管理
モデル学習の分析・可視化
モデル評価機能
前処理・データ拡張機能
複数モデルの同時学習
学習済みモデルの重みデータ取得

Enterprise

本番環境での運用や商用利用を想定したエンタープライズ向けプラン。
製造現場や業務システムへの組み込みなど、組織的・継続的な運用を行うユーザーに適しています。

主な機能

Coreプランの全機能
商用利用に対応したエッジデプロイ
高速クラウドGPUへの優先アクセス
権限管理 (RBAC) とアノテーションレビュー
ワークフローのバージョン管理
モデル監視機能
タグを用いたモデル評価管理

追加可能なオプション

製造業向け推論機能
データアノテーション代行サービス
アクセス制御・データガバナンス機能
契約・請求形態のカスタマイズ
エンタープライズサポート
プロフェッショナルサービス

各プランの機能比較表はメーカーページの「Compare plans and features」をご確認ください。

ライセンス期間

年間ライセンスの取り扱いとなります
※月単位での取り扱いはございません

メーカーサイトURL

https://roboflow.com/

Roboflow / 詳細 (メーカーページ)

主な機能

Universe / 詳細

コンピュータビジョン向けのデータセットと事前学習モデルを探索・活用できるオープンなリソース機能。
研究や開発の初期段階において、既存データやモデルを確認・検証するための基盤として利用できます。

大規模な公開データセットと事前学習モデルを検索・参照
データセットやモデルの内容・品質を事前に確認
ブラウザ上で手持ちの画像・動画を使ったモデル動作確認
モデルを学習・デプロイ・ラベリング支援に活用可能

Annotate / 詳細

画像データに対して、AI支援を活用しながら効率的にアノテーションを行うための機能。
人手によるラベリング作業を補助し、データセット作成の負荷を軽減することを目的としています。

AI支援による高速なアノテーション作業
ワンクリック操作によるポリゴン注釈生成
既存モデルを用いたラベル補助・自動ラベリング
物体検出、分類、セグメンテーションなど複数タスクに対応

Train / 詳細

ホスト型の学習環境を用いて、コンピュータビジョンモデルを学習・評価できる機能。
複数のタスクタイプに対応し、モデル改善のための分析ツールも提供されます。

複数タスクタイプに対応したモデル学習
モデルサイズを選択して学習可能
学習結果を可視化する評価・分析機能
ブラウザ上での事前テスト機能
学習済みモデルの再利用 (デプロイ・ラベリング支援)

Workflows / 詳細

コンピュータビジョン処理を一連の流れとして構築し、検証から本番運用までつなげるための機能。
モデル推論や前後処理を含むパイプラインを、設定ベースで管理できます。

複数処理を組み合わせたワークフロー構築
プロトタイプから本番デプロイまで一貫管理
APIまたはデバイス上へのデプロイに対応
代表的な用途に対応したテンプレート提供

Deploy / 詳細

学習済みモデルを実行環境に展開し、推論を行うためのデプロイ機能。
クラウド環境とデバイス上の両方に対応し、運用形態に応じた展開が可能です。

APIとして利用可能なクラウドデプロイ
デバイス上での推論実行に対応
モデル更新時の切り替えを容易に管理
推論状況やパフォーマンスの監視機能
Workflowsと連携したデプロイ構成

動画

研究関連キーワード

「コンピュータビジョン」とは、画像や映像データをコンピュータで解析し、写っている物体や状態、位置関係などを認識・理解させるための技術分野です。人が目で行ってきた「見る」「判断する」といった作業を、アルゴリズムやAIモデルによって自動化することを目的としています。画像分類、物体検出、セグメンテーションなどの手法が代表的で、研究分野だけでなく産業用途でも広く活用されています。Roboflow は、こうしたコンピュータビジョンの研究・開発から運用までを一貫して支援するプラットフォームです。

検索キーワード:
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Roboflow Documentation (メーカーページ) Roboflow 公式YouTube

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