Trossen Physical AI Lineup

共通アーキテクチャ ロボット学習ワークフロー フィジカルAI開発プラットフォーム

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Trossen Robotics Rivet Trossen Robotics Glide Trossen Robotics Workbench Trossen Robotics Cockpit Trossen Robotics TRumi Trossen Robotics WidowX Arm Family (Core / Pro / Pro Heavy)

メーカー

Trossen Robotics

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Trossen Physical AI Lineupの製品概要

Trossen Roboticsより、フィジカルAI (Physical AI) の研究開発に向けた新たな製品ラインナップ「Trossen Physical AI Lineup」が発表されました。人による実演からロボットデータの収集、学習と評価、実機への展開までを一つのアーキテクチャで扱い、同じロボットアーム、ソフトウェア、データパスを研究から実装まで一貫して利用できます。

ハードウェアは、ロボットアームの「WidowX」をはじめ、固定環境で使用する「Workbench」、モバイル環境に対応する「Rivet」などで構成されています。オープンソースのTrossen SDKでは、関節状態、カメラストリーム、タスクイベントを同期して記録し、収集したデータの検証から学習フレームワークに応じた形式への変換まで対応。ROS 2やLeRobotとも連携でき、既存のツールや学習環境と組み合わせた研究開発が可能です。

ロボット学習用データの収集やモデル開発、実機でのポリシー評価をはじめ、フィジカルAIに関わる幅広い研究開発に活用できます。既存の研究環境との連携を保ちながら、研究から実機での検証、将来的な展開までを見据えて取り組む企業や研究機関に適した製品ラインナップです。

主な用途
  • ロボット学習用データ収集
  • ヒューマンデモ収集
  • ロボット学習モデル開発
  • 学習済みポリシー実機評価
  • フィジカルAI実機展開

導入のメリット
研究から実装まで開発環境を統一
  • 課題:データ収集、学習、実機評価で異なる開発環境を使用する場合、工程ごとのシステム構築や統合作業が負担となる。
  • 導入価値:共通のロボットアーム、ソフトウェア、データパスを使用し、研究から実装まで同じ開発環境で取り組めます。
学習データの準備工程を効率化
  • 課題:収集したロボットデータをモデル学習に使用するには、データの検証や学習環境に合わせた形式への変換が求められる。
  • 導入価値:Trossen SDKによる同期記録からデータ検証、学習用形式への変換まで、一連の準備工程を効率化できます。
実機環境をモバイルへ拡張
  • 課題:固定環境で構築したシステムをモバイル環境へ移行する際、データパイプラインの再構築は開発工程の増加につながる。
  • 導入価値:固定式のWorkbenchからモバイル式のRivetへ、既存のデータパイプラインを維持したまま実機環境を拡張できます。

Trossen Physical AI Lineupの製品仕様

製品ラインナップ比較

製品 製品概要 主な特長 主な用途
Rivet 固定環境からモバイル環境へ研究を広げるデュアルアームロボット
  • 全方向移動と垂直位置調整
  • 2本のWidowXアームを搭載
  • Jetson AGX OrinとLiDARを統合
  • モバイルマニピュレーション研究
  • テレオペレーションによるデータ収集
  • 監督下でのパイロット運用
Glide 滑らかな操作デモ取得に特化したテレオペレーション用リーダーアーム
  • 静止摩擦や低速時の揺れを低減
  • 重力補償とハプティックフィードバック
  • 左右構成による双腕操作に対応
  • 精密な操作デモ取得
  • 接触を伴うテレオペレーション
  • バイマニュアル操作
Workbench 再現性のある双腕研究環境を構築する固定式ステーション
  • 2本のWidowXを固定配置
  • アーム、カメラ、演算環境を一体化
  • 位置関係を保ったまま移設可能
  • バイマニュアルデモ収集
  • 再現性を重視したロボット学習
  • キッティングや姿勢変更タスク開発
Cockpit Glideの操作環境を一定に保つ可搬式オペレーターステーション
  • Glideを1台または2台設置
  • 高さ調整と固定間隔を両立
  • キャスター付きで移動と固定に対応
  • 複数ロボットのテレオペレーション
  • 反復的な操作データ収集
  • Rivetのローカル/リモート操作
TRumi ロボット本体を使わず実環境でデモを取得するハンドヘルドシステム
  • ロボットに依存しないデモ取得
  • 177°広視野とVisual-inertial SLAM
  • ZarrまたはMCAP形式でデータ出力
  • 実環境での操作デモ取得
  • 大規模なデータ収集
  • ロボット学習用データセット構築
WidowX Arm Family Core、Pro、Pro Heavyから選択できる6DoFロボットアーム
  • 3モデルで共通の制御・ソフトウェア環境
  • ベースコントローラーを本体に統合
  • 単体、Workbench、Rivetで使用可能
  • ロボット学習の研究開発
  • 学習用データ収集
  • マニピュレーション開発

メーカー公式サイト (新しいタブで開きます)

https://www.trossenrobotics.com/

Trossen Physical AI Lineup / 詳細 (メーカーページ)

Physical AI Lineup 製品紹介

Trossen Physical AI Lineupは、操作デモの取得からロボット学習、実機での評価や展開まで、研究開発の各工程に応じた製品で構成されています。各製品が異なる役割を担い、研究目的や開発フェーズに応じた環境を構築できます。


Trossen Robotics Rivet

Rivet

フィジカルAIの研究開発やデータ収集を、固定環境からモバイル環境へ広げるためのデュアルアームロボット。

主な特長
  • 3輪のオムニディレクショナル・スワーブ機構により、任意の方向へ滑らかに移動
  • 独立した垂直Z軸を備え、移動先の作業位置に合わせてアームの高さを調整
  • 2本のWidowXアームを搭載し、モバイル環境でのバイマニュアル操作に対応
  • Jetson AGX OrinとLiDARをオンボード搭載し、演算処理とセンシングを本体側に集約
  • ユーザー交換式30 Ahバッテリーを採用し、外部電源に依存しないモバイル運用に対応
ユースケース
  • 複数の屋内ステーションでのモバイルマニピュレーション研究
  • 異なる作業高さを対象としたロボット操作
  • テレオペレーションによるデータ収集
  • 固定環境から発展させた監督下でのパイロット運用

Trossen Robotics Glide

Glide

人の操作をロボットへ伝え、精密な操作デモを収集するためのテレオペレーション用リーダーアーム。

主な特長
  • 静止摩擦や低速時の揺れを抑え、操作時の抵抗がデモデータへ入り込むことを低減
  • スプリング作動式カムによる重力補償を採用した、滑らかでバランスの取れた操作
  • グリッパー、ジョイスティック、プログラム可能なボタンをハンドル部に集約
  • ハプティックフィードバックを搭載し、グリッパー操作に応じた感覚をオペレーターへ伝達
  • 左右の構成を組み合わせ、バイマニュアルテレオペレーションに対応
ユースケース
  • 精密なマニピュレーションの操作デモ収集
  • 接触を伴うタスクのテレオペレーション
  • 低速域の滑らかさが求められる操作データ収集
  • 左右のGlideを用いたバイマニュアルテレオペレーション

Trossen Robotics Workbench

Workbench

再現性のある環境でデータ収集やロボット学習を行うための、固定式デュアルアームステーション。

主な特長
  • 2本のWidowXアームを定義されたジオメトリで配置し、一貫した物理条件を維持
  • アーム、カメラ、コンピューティング環境を一枚のステーションプレートに集約
  • リグを組み直すことなく移設でき、アームやカメラの位置関係を保持
  • 3カメラ構成に対応し、アーム視点とシーン全体のステレオ映像を取得
  • Jetson AGX Orinを搭載し、テレオペレーションと自律制御に対応
ユースケース
  • 固定環境でのバイマニュアル操作デモ収集
  • 一貫した物理条件を必要とするロボット学習研究
  • 部品を所定の組み合わせに揃えるキッティングタスク開発
  • 対象物の向きや姿勢を変更するマニピュレーション開発

Trossen Robotics Cockpit

Cockpit

Glideを使用したテレオペレーションや操作データ収集に対応する可搬式オペレーターステーション。

主な特長
  • Glideを1台または2台設置し、シングルアームとバイマニュアルの両方に対応
  • 2台のGlideを所定の間隔で固定し、オペレーター側の配置条件を維持
  • 高さ調整機構を備え、オペレーターに合わせて操作位置を調整
  • キャスター付きフレームにより、異なるロボットや実験場所へステーション単位で移動
  • 移動後はフレームを固定し、デモ収集セッションをまたいで操作環境を再現
  • Rivetのローカルおよびリモートテレオペレーションにも対応
ユースケース
  • 複数のフォロワーロボットでのテレオペレーション
  • 実験環境や収集セッションをまたぐステーション運用
  • 複数オペレーターによる反復的なデータ収集
  • Rivetのローカルおよびリモートテレオペレーション

Trossen Robotics TRumi

TRumi

ロボット本体を使わず、実際のタスク環境で操作デモを取得するハンドヘルド型データ収集システム。

主な特長
  • エンドエフェクタの動きを記録し、特定ロボットの関節構成に依存しないデータ収集に対応
  • Visual-inertial SLAMとIMUにより、グリッパーの姿勢や開度などの情報を取得
  • GoPro HERO13 BlackとUltra Wide Lens Modを採用し、177°の広視野でシーンを記録
  • カム駆動トリガーと定荷重スプリングにより、反復操作を考慮した一定の操作感を実現
  • Trossen Data Collection Pipelinesを通じて、ZarrまたはMCAP形式のデータセットを生成
ユースケース
  • ロボット稼働時間に依存しない大規模な操作デモ収集
  • 固定式ロボットでは対応できない実環境でのデータ取得
  • 複数のオペレーターや環境にまたがるタスクデータ構築
  • 左右のTRumiを用いたバイマニュアル操作デモ
  • ロボット学習向けデータセットの構築

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Trossen Robotics WidowX Arm Family (Core / Pro / Pro Heavy)

WidowX Arm Family (Core / Pro / Pro Heavy)

用途やペイロードに応じて3モデルから選択できる、フィジカルAI研究向けの6DoFロボットアームシリーズ。

主な特長
  • Core、Pro、Pro Heavyの3モデルで、コントローラーとソフトウェア環境を共通化
  • ベースコントローラーをアーム本体に統合し、外付けブレイクアウトボックスが不要
  • 48 VアーキテクチャとM12 Ethernetを採用し、Ethernetベースのシステム構成に対応
  • 標準コンプライアントグリッパーを備え、ロボット学習やマニピュレーション研究に対応
  • 単体での使用に加え、WorkbenchやRivetのマニピュレーション基盤として展開
ユースケース
  • ロボット学習アルゴリズムの研究開発
  • ロボット学習用データの収集
  • マニピュレーションアプリケーションの開発
  • 監督下でのパイロット運用に向けた研究開発

 


動画

 


研究関連キーワード

フィジカルAI (Physical AI)」とは、AIをロボットなどの物理システムと組み合わせ、現実世界から得た情報をもとに、環境や対象物に応じた動作を行う技術分野です。ロボット研究では、人による操作デモやセンサーデータの収集から、モデルの学習、実機での評価までを行います。Trossen Physical AI Lineup は、こうしたデータ収集、学習、実機評価に必要な研究開発環境を構築するための製品群です。

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