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D'Kitty

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移動の研究とベンチマーク取得のための四足歩行ロボット: D'Kittyは、12個の関節部位を持ち、自由度が高く、機敏な移動ができる、四足歩行ロボットです。
本体中心部の四角いベース型の胴体に取り付けられた対称的な4つの脚、そして、胴体の位置と方向を測定する外部追跡システム(OpenVR)で構成されています。

Google Brain Teamにより開発されたベンチマーク用ロボット ROBEL (Robotics Benchmarks for Learning)の一つで、堅牢・低コスト、かつ簡単に組み立てることができるロボットながらも制御・学習のためのベンチマークを取得することができます。

様々なシミュレーションに対応しており、ナビゲーションと操作性も高く、ロボット制御の問題解決に役立ちます。

操作性探求のための D'Claw も取り扱っております

検索キーワード; VIVEトラッカー / 追跡ソリューション / ROBEL Robotic / RObotics BEnchmarks for Learning / Sim2Real / 深層強化学習 / MuJoCo simulation / D'Claw / ベンチマークロボット

教育用ロボット関連製品の一覧はこちら
メーカー: Google
https://sites.google.com/view/roboticsbenchmarks/platforms/dkitty

取り扱い商品の一例

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商品説明

ROBEL オープンソースプラットフォーム / 詳細

・D'Claw … 操作性の探求のためのロボット
・D'Kitty … 移動運動性能の探求のためのロボット

【お取り扱い実績の例】

D'Kitty / 詳細

動作/シミュレーション環境:

・Walking in clutter : 障害物を乗り越えて歩行する (MuJoCo simulation^* 等)
・Walking through obstacles :障害物を押し通しての歩行 (MuJoCo simulation^* 等)
・Gravel & branches : 歩行場所(砂利や枝) (MuJoCo simulation^* 等)
・Slope & grass : 歩行場所(坂や草) (MuJoCo simulation 等)
・Avoid Moving Obstacles : 動く障害物を避けながらの歩行
・Push to Moving Goal :対象物の移動
・Co-ordinate : 対象物を特定の場所(指定場所)へ移動

ROBELには、VIVEトラッカーに基づく追跡ソリューションがパッケージ化されており、
別の追跡ソリューションも使用できます。

* 物理演算エンジンソフトウェア MuJoCo もお取り扱いございます

セット内容